Fúzia zdravotníctva a technológií zaznamenala v posledných rokoch obrovský boom. Hodnota globálneho odvetvia healthtech sa aktuálne odhaduje na 567 miliárd amerických dolárov s medziročným takmer 25-percentným nárastom. Čo oblasť prináša v praxi pacientom?
Virtuálni asistenti
Sú postavení na základoch umelej inteligencie a navrhnutí tak, aby poskytovali pacientom podporu priamo cez aplikácie alebo webové platformy. Títo asistenti môžu odpovedať na často kladené otázky, poskytovať informácie o príznakoch ochorení, pripomínať čas užívania liekov a dokonca analyzovať symptómy na základe údajov zadaných pacientom.
Pre zdravotníckych pracovníkov znamenajú zníženie administratívneho zaťaženia a uvoľnenie kapacít pre zložitejšie prípady. Príkladom je AI chatbot, ktorý môže simulovať jednoduché konzultácie a nasmerovať pacientov k ďalšiemu kroku – či už ide o samoliečbu, alebo o návštevu špecialistu. Jedným z pionierov v tejto oblasti bola firma Spruce.
Digitálne dvojčatá
Digitálne dvojčatá predstavujú technologickú revolúciu v personalizovanej medicíne. Pomocou dátových modelov vytvárajú presné digitálne repliky orgánov, častí tela alebo celého tela pacienta. Tieto dvojčatá umožňujú lekárom simulovať rôzne scenáre, testovať účinnosť liečby a identifikovať možné komplikácie bez potreby fyzických zásahov.
Napríklad pri plánovaní operácie srdca môže digitálne dvojča ukázať, ako bude telo pacienta reagovať na konkrétny chirurgický zákrok. Tieto modely sa využívajú aj pri vývoji liekov a prediktívnej analýze, kde pomáhajú identifikovať najlepšie možnosti liečby pre individuálnych pacientov. Podobnú technológiu vyvinula napríklad spoločnosť Siemenes Healthineers.
Telemedicína
Telemedicína zmenila spôsob, akým pacienti komunikujú so svojimi lekármi, a diaľkové monitorovanie je neoddeliteľnou súčasťou tohto trendu. Vďaka zariadeniam schopným sledovať krvný tlak, hladinu cukru, srdcovú frekvenciu a ďalšie parametre môžu pacienti zostať doma, zatiaľ čo ich zdravotný stav monitorujú odborníci – ako napríklad v prípade českej spoločnosti Meddi.
Táto technológia sa stáva nenahraditeľnou najmä pre starších pacientov a chronicky chorých, ktorí potrebujú pravidelný dohľad. Pre poskytovateľov zdravotnej starostlivosti zasa znamená úsporu času a zdrojov, keďže sa môžu zamerať na akútne prípady. Telemedicína zároveň odstraňuje geografické bariéry a umožňuje prístup k špičkovým odborníkom aj v odľahlých oblastiach.
3D tlač v medicíne
3D tlač otvára nové možnosti v personalizovanej medicíne, pričom umožňuje rýchlu a presnú výrobu implantátov, protéz, ortopedických pomôcok či chirurgických nástrojov. Napríklad pacienti, ktorí potrebujú kĺbové náhrady, môžu získať implantát, ktorý je vytvorený presne podľa ich anatómie, čo znižuje riziko komplikácií a zvyšuje efektivitu liečby.
Lídrom v tomto odvetví je napríklad firma Cellink, ktorej sa podarilo v laboratóriu „vytlačiť“ ľudskú kožu. Táto technológia sa už využíva na výrobu tkanív a orgánových štruktúr na výskumné účely, pričom do budúcna by mohla vyriešiť problém nedostatku orgánov na transplantáciu. Navyše 3D tlač znižuje náklady na výrobu a umožňuje lokalizáciu produkcie, čo môže výrazne zlepšiť dostupnosť zdravotníckych pomôcok na celom svete.
Smart zariadenia
Inteligentné hodinky alebo fitness náramky prinášajú revolúciu v prevencii a včasnej diagnostike ochorení. Tieto zariadenia monitorujú parametre, ako sú pulzová frekvencia, saturácia kyslíka, kvalita spánku či fyzická aktivita, a pomáhajú používateľom identifikovať odchýlky od normálu.
Pokročilejšie modely už dnes umožňujú detegovať nepravidelnosti srdcového rytmu, ako je fibrilácia predsiení, a upozorniť nositeľa na potrebu vyhľadať lekára. Smart zariadenia, ktorých sú na trhu stovky v rôznych cenových reláciách, tiež hrajú významnú úlohu pri monitorovaní chronických ochorení, čím podporujú zodpovednosť pacientov za vlastné zdravie a znižujú náklady na zdravotnú starostlivosť.
AI v diagnostike
Algoritmy umelej inteligencie menia diagnostické procesy v zdravotníctve. Analýzou medicínskych dát, ako sú zobrazovacie štúdie, laboratórne výsledky či genetické informácie, dokážu AI systémy identifikovať ochorenia s vysokou presnosťou.
Príkladom je detekcia rakoviny prsníka na základe mamografických snímok, kde AI prekonáva v rýchlosti a presnosti aj skúsených rádiológov. Táto technológia má obrovský potenciál znížiť počet chýb v diagnostike, urýchliť rozhodovanie a ušetriť zdroje zdravotníckych zariadení. AI zároveň podporuje vývoj nových liekov a terapií, čím prispieva k rýchlejšiemu pokroku v medicíne.
